
Ein praktischer Workflow zum Erstellen von „Alles außer Ihrem Instrument“-Backing-Tracks — von der Modellwahl (4-Stem vs. 6-Stem) über die instrumentenspezifischen Schritte für Gesang, Gitarre, Bass und Schlagzeug bis hin zu den Songs, die sich schlecht trennen lassen, und wie Sie sie verlangsamen.
Die Übungsroutine der meisten Musiker hat eine offensichtliche Lücke: Es gibt keine Band.
Sie können eine Stunde lang zum Metronom durch einen Song spielen, aber Sie werden den Refrain erst dann sauber treffen, wenn Sie gegen echte Drums, echten Bass und echte Vocals spielen. Die klassische Antwort war, einzelne Backing Tracks bei iTunes zu kaufen — ein paar hundert Songs, je 1,99 $, meist schlechte Mixe von Songs, die Sie gar nicht spielen wollen.
Die KI-gestützte Source Separation hat diesen Markt erledigt. Sie können jetzt jeden Song, den Sie besitzen (oder jeden YouTube-Link), nehmen und Ihr Instrument in wenigen Minuten entfernen. Das Ergebnis ist ein Backing Track, der exakt zur Originalaufnahme passt, weil er die Originalaufnahme minus Sie ist.
Dieser Beitrag führt Sie durch den praktischen Workflow für die vier häufigsten Fälle — Gesang, Gitarre, Bass, Schlagzeug — plus die Songs, bei denen der Trick nicht funktioniert, und was zu tun ist, wenn Sie sie verlangsamen müssen.
Eine einzelne Audiodatei pro Song, die die komplette Originalaufnahme minus Ihr Instrument enthält. Laden Sie sie auf Spotify auf Ihrem Handy, in Anytune, in einen portablen Looper oder in eine beliebige DAW. Spielen Sie mit.
Für Sänger ist das die Karaoke-Instrumentalversion. Für Gitarristen die komplette Band ohne Gitarre. Für Schlagzeuger der Song mit einem Loch, wo Ihr Kit hingehört. Gleiche Idee, andere entfernte Stems.
Das ist die eine Entscheidung, die die meisten Leute falsch treffen, und sie kostet Sie ein komplettes Re-Rendering.
| Ihr Instrument | Dieses Modell verwenden | Warum |
|---|---|---|
| Gesang (Singen) | 4-Stem (Standard) | Vocals trennen sich im 4-Stem-Modell am saubersten |
| Bass | 4-Stem (Standard) | Bass hat seinen eigenen dedizierten Stem |
| Schlagzeug | 4-Stem (Standard) | Drums haben ihren eigenen dedizierten Stem |
| Gitarre | 6-Stem | Ohne 6-Stem wird die Gitarre mit Synths und Streichern in „other“ geworfen |
| Klavier | 6-Stem | Gleicher Grund — Piano braucht seinen eigenen dedizierten Stem |
| Sax, Geige, Blechbläser | 4-Stem (und akzeptieren) | Kein dedizierter Stem vorhanden; sie landen in „other“ |
Das 6-Stem-Modell ist der Fehler, den wir am häufigsten sehen. Gitarristen wählen aus Gewohnheit 4-Stem und wundern sich dann, warum ihr „instrumentaler“ Backing Track immer noch durchblutende Gitarre enthält. Das ist kein Modellfehler — im 4-Stem-Modell gibt es einfach keinen dedizierten Gitarren-Stem. Wählen Sie 6-Stem, wenn Sie Gitarre oder Klavier spielen. Ansonsten wählen Sie 4-Stem; es ist schneller und pro Stem etwas sauberer.
Die Kosten sind in beiden Fällen gleich, optimieren Sie also nicht darauf. (Wir haben die Kosten-pro-Call-Mathematik hier aufgeschrieben.)
Das ist der einfachste Fall, weil „alles außer Vocals“ ein Klick ist.
Der eine Trick: Wenn der Song markante Backing Vocals hat, die Sie auch entfernen möchten (Beatles-artige gestapelte Harmonien), lässt der Karaoke Maker diese drin. Es gibt im öffentlichen Internet kein Modell, das Lead Vocals sauber von Backing Vocals trennt — sie teilen sich zu viel Frequenzinhalt. Wählen Sie eine andere Aufnahme oder akzeptieren Sie die Backing Vocals in Ihrer Instrumentalversion.
Hier wird die 6-Stem-Entscheidung wichtig.
Das Ergebnis ist die komplette Band minus Gitarre. Loopen Sie den Solo-Abschnitt in einem beliebigen Audioplayer, der A-B repeat unterstützt, und üben Sie das Lick fünfzig Mal.
Die Timing-Falle: Es ist verlockend, auch die Drums für einen „saubereren“ Übungsmix stummzuschalten. Tun Sie es nicht. Die meisten Musiker verlieren ohne die Drums als Referenz das Timing, und der ganze Sinn, mit der Aufnahme mitzuspielen, ist zu lernen, wie der Part im Groove sitzt.
Fast identisch mit Gitarre, aber 4-Stem verwenden.
Bass-spezifische Falle: Songs mit Synth-Bass oder schwerem Sub-Bass werden oft unsauber zwischen dem „Bass“-Stem und „other“ aufgeteilt. Wenn Ihre Basslinie aus der Bass-Datei verschwindet und schwach in „other“ auftaucht, hat der Originalmix den Bass über einen Synth geroutet oder starkes Sidechaining verwendet. Auf Modell-Ebene gibt es keine Lösung — wählen Sie einen anderen Song oder schichten Sie die beiden Stems wieder zusammen und akzeptieren Sie, dass der „Backing“-Track einen Geister-Bass enthält.
Gleicher Ablauf, anderer Stem zum Weglassen.
Drum-spezifische Falle: Im „Vocals“-Stem werden schwache Becken-Hash-Reste durchbluten (Becken teilen viel Hochfrequenzinhalt mit zischelnden Vocals), und der „other“-Stem hat manchmal Geister-Snare-Artefakte. Zum Üben spielt das keine Rolle — Sie spielen sowieso laut genug, dass niemand das Durchbluten hört. Beim Aufnehmen Ihres Kits über den Backing Track sollten Sie alles außer dem Drum-Slot bei ca. 80 Hz hochpass-filtern, dann verschwindet das Durchbluten.
Das ist die Hälfte der Gleichung, über die niemand spricht. Ein perfektes Modell kann kein Audio trennen, das nicht mit Blick auf Trennung aufgenommen wurde.
Funktioniert gut:
Funktioniert schlecht:
Der Ohrhörer-Test: Wenn Sie jedes Instrument auf billigen Ohrhörern klar hören und benennen können, kann das Modell sie wahrscheinlich trennen. Wenn der Mix auf billigen Ohrhörern wie eine Wall of Sound klingt, gibt Ihnen das Modell eine Wall of Stems.
Ein Backing Track im Originaltempo ist selten nützlich, solange Sie noch lernen. Zwei Wege, damit umzugehen.
Nach der Trennung verlangsamen. Lassen Sie den Song normal durch den Stem Splitter laufen, mischen Sie Ihren Backing Track und laden Sie ihn dann in den Slowed + Reverb Maker. Funktioniert gut bei Tempo-Reduktionen bis etwa 15 %. Darüber hinaus hören Sie Time-Stretch-Artefakte auf den Becken.
Vor der Trennung verlangsamen. Kontraintuitiv, aber das liefert oft bessere Stem-Qualität. Das Modell verarbeitet dasselbe Audio bei einer niedrigeren Sample-Dichte pro Sekunde, was ihm bei kniffligen Transienten mehr Material zum Arbeiten gibt. Probieren Sie das bei Songs, bei denen die Standardtrennung matschig herauskommt.
Für Tonartwechsel verwenden Sie den Pitch Changer auf Ihrem fertigen Backing Track. Vermeiden Sie es, die Tonart vor der Trennung zu ändern — die Pitch-Shift-Artefakte verwirren das Modell und Sie bekommen schlechtere Stems.
1. Normalisieren Sie nicht jeden Stem vor dem Mischen. Die Stem-Trennung bewahrt bereits die relativen Lautstärken aus dem Originalmix. Wenn Sie jeden Stem vor dem Kombinieren auf 0 dB normalisieren, bekommen Sie einen Backing Track, in dem der Bass plötzlich das Lauteste ist — völlig falsch gegenüber der Originalaufnahme. Importieren Sie die rohen Stems, stellen Sie alle Spuren auf 0 dB Gain, exportieren Sie.
2. Machen Sie sich nicht die Mühe mit Stems für einen einmaligen Durchlauf. Stem-Trennung macht Sinn für Songs, die Sie 50-mal üben werden. Für einen Song, den Sie zweimal durchspielen, spielen Sie einfach mit der Originalaufnahme in einer Lautstärke mit, die Sie sich selbst hören lässt. Die Mathematik von „5 Minuten Verarbeitung + 30 Sekunden Mischen“ zahlt sich nur über viele Übungssessions aus.
3. Vertrauen Sie der ersten Trennung nicht, wenn das Quellaudio schlecht klingt. Bitrate spielt eine Rolle. Ein 128-kbps-YouTube-Rip wird merklich schlechter getrennt als ein 320-kbps-MP3 oder eine verlustfreie Datei. Wenn das Ergebnis komisch klingt, prüfen Sie zuerst die Quelle — es gibt eine reale Obergrenze für die Qualität, die Sie aus einer Quelle mit niedriger Bitrate ziehen können.
Ein typischer Workflow nimmt etwa drei Minuten aktive Zeit in Anspruch:
Gesamt: unter 5 Minuten von „Ich will diesen Song üben“ bis „der Backing Track ist auf meinem Handy“.
Wenn Sie nur Vocals entfernen müssen, überspringt der Karaoke Maker den manuellen Misch-Schritt komplett. Für alles andere ist ein Drag-and-Drop in Audacity die ganze Arbeit.
Das Fazit: Das Modell ist der einfache Teil. Das richtige Modell für Ihr Instrument zu wählen und einen Song zu wählen, der mit sauberer Trennung aufgenommen wurde, sind die beiden Entscheidungen, die bestimmen, ob Sie die nächste Stunde mit Üben oder mit Fehlerbehebung verbringen.
Wenn Sie es an einem Song ausprobieren möchten, ohne eine lokale Toolchain einzurichten, ist AI Stem Splitter für die ersten paar Minuten Audio kostenlos.
