LogoAI Stem Splitter
홈요금제
API 레퍼런스

REST 엔드포인트, 인증, 콜백, OpenAPI 3.1 사양.

SDK

7개의 공식 SDK(Node, Python, Java, Go, PHP, Swift, Lua).

API 키 받기

설정 → 개발자에서 키를 발급하세요.

키 파인더

회원가입 없이 템포와 음악 키 감지

Nightcore Maker

Nightcore, daycore, or sped-up versions from a YouTube link or upload.

피치 체인저

템포에 영향을 주지 않고 피치를 위아래로 조절하세요.

슬로우 + 리버브 생성기

TikTok, Reels, 슬로우 플레이리스트용 슬로우 + 리버브 편집.

TikTok Voice 생성기

숏폼 영상용 AI 보이스오버를 무료로 생성하세요.

AI Vocal Removal

Remove vocals for karaoke tracks, quick acapellas, and six-stem previews from files or supported links

AI 아카펠라 추출기

리믹스, 매시업, DJ 에디트를 위해 어떤 노래에서든 깨끗한 아카펠라를 뽑아내세요.

유튜브 & 사운드클라우드 보컬 리무버

유튜브 또는 사운드클라우드 링크를 붙여넣고 보컬, 드럼, 베이스, 피아노, 기타 등 스템으로 분리하세요

Karaoke Maker

Remove vocals from a song to make a clean instrumental backing track for sing-alongs, rehearsals, and karaoke nights

AI 드럼 리무버

곡을 업로드하고 드럼리스 트랙 하나를 다운로드하세요 — 보컬, 베이스, 그리고 드럼을 제외한 모든 악기.

Voice Isolator

잡음이 있는 녹음, 인터뷰, 통화, 현장 오디오에서 말소리를 추출합니다.

블로그대시보드
LogoAI Stem Splitter

이 템플릿으로 다음 AI 제품을 더 빠르게 출시하세요.

GitHubDiscordEmail
제품
  • 기능
  • 요금제
  • FAQ
무료 도구
  • 키 파인더
  • Nightcore Maker
  • 피치 체인저
  • 슬로우 + 리버브 생성기
  • TikTok Voice 생성기
AI 도구
  • AI Vocal Removal
  • AI 아카펠라 추출기
  • 유튜브 & 사운드클라우드 보컬 리무버
  • Karaoke Maker
  • AI 드럼 리무버
  • Voice Isolator
대안
  • Lalal.ai 대안
  • Splitter.ai alternative
리소스
  • 블로그
  • API
개발자
  • API 레퍼런스
  • SDK
  • API 키 받기
통합
  • n8n 통합
신뢰
  • Stripe Climate
  • Product Hunt
법적 고지
  • 쿠키 정책
  • 개인정보 처리방침
  • 서비스 이용약관
BadgeBadge
BadgeBadge
BadgeBadge
BadgeBadge
© 2026 AI Stem Splitter All Rights Reserved.
최고의 보컬 리무버 도구 비교: 같은 곡으로 7개를 직접 테스트했습니다
2026/05/18

최고의 보컬 리무버 도구 비교: 같은 곡으로 7개를 직접 테스트했습니다

같은 Pixabay 트랙을 LALAL.AI, Moises, vocalremover.org, Voice.ai, Fadr, UVR, 그리고 제가 만든 AI Stem Splitter에 차례로 돌려봤습니다. 헤드폰으로 검증한 솔직한 비교와 깔끔한 6 스템 결과를 얻는 단계별 가이드까지 담았습니다.

저는 보컬 리무버를 직접 만들었습니다. 추론 코드를 한 줄이라도 배포하기 전에, 주말 내내 신용카드를 등록할 수 있는 모든 도구 — 그리고 등록할 필요조차 없는 몇 개 — 에 같은 곡을 돌려봤습니다.

결과는 SEO 글들이 약속하던 것과는 달랐습니다.

이 글은 제가 시작할 때 누군가 써 줬으면 했던 비교입니다. 7개의 도구, 한 곡, 헤드폰, 그리고 불평으로 가득 찬 노트 한 권.


테스트 셋업

레퍼런스 트랙은 단 하나: Pixabay에 올라온 inaya_official의 "Sunlight" — 로열티 프리이고, 따뜻한 패드, 드럼, 베이스 위에 깔끔한 리드 보컬이 얹혀 있으며, 브리지에서는 피아노 필이 들어옵니다.

이 곡을 고른 이유는 브리지의 피아노가 어떤 분리기에든 가장 까다로운 요소이기 때문입니다. 스스로를 "스템 스플리터"라고 부르는 도구가 피아노를 "other"에 뭉개 넣는다면, 저는 그걸 귀로 확인하고 싶었습니다.

모든 도구에 같은 입력을 줬습니다. 44.1 kHz / 16-bit의 3분 14초짜리 WAV 파일. 청취는 Sony MDR-7506으로 했고, 도구가 MP3만 제공하는 경우에는 모노로 합쳐 들었습니다.

저는 너그럽지 않았습니다.


제가 실제로 써본 도구들

1. LALAL.AI — 깔끔한 녀석

업로드, 결제, 다운로드. 이 목록에서 UI가 가장 깔끔하고, 스템별 격리 탭은 정말 잘 설계돼 있습니다.

하지만 두 가지가 발목을 잡았습니다.

무료 티어는 평생 단 한 번 10분 입니다 — 월 10분도, 곡당 10분도 아닙니다. 평생 한 번. 그걸 다 쓰는 순간부터는 크레딧 팩을 사야 합니다.

그리고 기본 2 스템 출력(보컬 vs 인스트루멘탈)에서 보컬 스템이 묘하게 텅 빈 듯한 소리가 났습니다. "Phoenix" 모델로 바꾸니 거의 해결됐는데, 그걸 알아야만 바꿀 수 있다는 게 문제였습니다.

좋은 경우: 깔끔한 대시보드를 원하고 가격에 신경 쓰지 않는 사람. 나쁜 경우: 결제하기 전에 곡 한 곡 이상을 테스트해 보고 싶은 사람.

2. Moises — 워크플로우형

Moises는 단순한 분리기가 아니라 당신의 연습 스튜디오가 되고 싶어 합니다. 코드 디텍터, 피치 시프터, 템포 슬라이더, 가사 오버레이까지 있습니다.

곡을 따라 연습하는 용도라면 훌륭합니다. 스템을 뽑고 빠져나오고 싶은 사람에게는 마찰이 큽니다.

무료 플랜은 월 5회 분리, 회당 2 스템으로 제한됩니다. 4 스템을 받으려면 연 결제 기준 월 $3.99의 Premium 플랜이 필요합니다. 연 중간에 취소해도 끝까지 결제는 이어집니다.

Premium의 5 스템 출력(보컬/드럼/베이스/피아노/other)은 깔끔합니다. 함정은, 자기 곡으로 그 소리를 들어보려면 먼저 구독부터 해야 한다는 점입니다.

3. vocalremover.org / Splitter AI — SERP 우승자

구글에서 "vocal remover" 검색 결과 1위인 브랜드입니다. 기대치는 높았습니다.

업로드는 즉시 끝났고, 처리도 빨랐고, 결과물은 — 그냥 괜찮았습니다. 그저 괜찮을 뿐.

Splitter AI 서브 프로덕트는 최대 5 스템 분리를, 무료로, 첫 실행은 로그인 없이 제공합니다. 그게 킬러 기능입니다. 품질 면에서는 명백히 Spleeter 계열 모델입니다. 베이스에 번짐이 있고, 드럼은 약간 뭉개진 느낌이고, 보컬 스템은 노래방 밤에 쓰기엔 충분하지만 발표용 리믹스에 쓰기엔 부족합니다.

솔직히 말하면: 오늘 밤 가족 파티용 노래방 반주를 자르고 있다면, 이게 답입니다. 더 읽지 마시고 그냥 가서 쓰세요. 무료고, 작동하고, 로그인도 필요 없습니다.

무대에서 루프시키거나 DAW 안에서 다룰 무언가가 필요하다면, 계속 읽으세요.

4. Voice.ai — "최고"라고 주장하는 도구

랜딩 페이지에 말 그대로 "The Best AI Stem Splitter on the Market"이라고 적혀 있습니다.

아닙니다.

보컬 격리는 쓸 만했습니다. 드럼은 부드럽고 펌핑이 일었습니다. "other" 스템은 피아노를 통째로 삼켰습니다 — 제가 가장 경계하던 실패 모드 그대로였습니다.

더 놀라운 건 워크플로우였습니다. 결과를 다운로드하려면 데스크톱 앱을 설치해야 했습니다. 웹 도구로 포지셔닝된 분리기로서는 이게 거래를 깬 포인트였습니다.

설치하고 8분 만에 삭제했습니다.

5. Fadr — 프로듀서의 선택

Fadr는 이 목록에서 유일하게 프로듀서와 DJ를 1순위로, 일반 사용자를 2순위로 마케팅하는 도구입니다. 16가지 스템 타입, 보컬/베이스/드럼의 MIDI 익스포트, DAW 플러그인, /dj 페이지까지 있습니다.

무료 티어가 충분히 후해서 실제로 평가가 가능합니다. 테스트 트랙에서의 5 스템 출력은 제가 들어본 것 중 두 번째로 좋았고, 1위는 아래의 htdemucs 계열 결과였습니다. 피아노는 피아노 스템에 남았습니다. 베이스는 베이스 스템에 남았습니다.

유료 티어는 "Plus"가 연 $50입니다. 주 단위로 쓰는 사람에게는 좋은 가성비입니다.

예상 못 한 단서: 16 스템 모드는 대체로 같은 기반 분리를 창의적으로 슬라이싱한 것입니다 — guitar-electric vs guitar-acoustic vs guitar-lead 같은 식으로요. 샘플링에는 유용하지만, 진짜 16 방향 물리적 분리는 아닙니다.

6. UVR (Ultimate Vocal Remover) — 오픈소스의 그것

무료. 로컬. 오픈소스. 업로드 없음, 프라이버시 걱정 없음, 월 구독료 없음.

r/musicproduction 스레드들이 가장 많이 추천하는 도구입니다. 그럴 만합니다 — Python을 설치할 줄 알고, 올바른 모델 파일을 올바른 폴더에 넣을 줄 알고, macOS에서 CUDA / MPS 설치 전투에서 살아남을 수 있다면, 결과 품질은 어떤 상용 도구와도 동급입니다.

다만 그 "if"가 진짜 "if"입니다.

갓 셋업한 M2 MacBook Air에서 UVR을 돌리는 데 약 50분이 걸렸습니다. Windows를 쓰는 친구는 두 시간과 Stack Overflow 우회로를 거쳤습니다. 둘 다 내부적으로 같은 Demucs htdemucs_ft 모델을 썼고, 둘 다 아름다운 스템을 얻었습니다.

UVR이 답인 경우: 트랙 수십 개를 처리하고, 프라이버시가 중요하고, 분당 과금이 싫고, 설치 문서를 읽는 데 거부감이 없는 사람.

UVR이 아닌 경우: 60초 만에 스템을 받고 싶고, pip install을 화나게 쳐 본 적이 없는 사람.

7. AI Stem Splitter (제가 만든 것 — aistemsplitter.org)

전부 공개합니다: 이건 제가 만들었습니다. 원하시면 이 섹션은 건너뛰셔도 됩니다 — 다만 비교를 보러 오셨으니, 이게 무엇이고 무엇이 아닌지 정직하게 말씀드리겠습니다.

UVR이 쓰는 것과 같은 htdemucs 모델 패밀리를 돌립니다. 이 모델은 Meta AI에서 나왔고, Sony Music Demixing Challenge에서 우승했으며, 진지한 모든 오픈소스 도구가 손을 뻗는 그 모델입니다. 저는 "더 좋은 모델"을 만들지 않았습니다. 그 모델을 마찰 없이 돌리는 방법을 만들었습니다.

6 스템 출력: 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노, other. 브라우저만으로. WAV 다운로드.

테스트 트랙에서 피아노는 피아노 스템에 남았습니다. 코러스에서 보컬에는 들리는 드럼 번짐이 없었습니다. 처리 시간은 일반적인 곡 길이에서 60초 미만으로 끝났습니다(Pixabay 테스트 트랙은 41초에 돌아왔습니다).

적합하지 않은 경우:

  • 아직 YouTube/SoundCloud URL 임포트가 없습니다. 파일을 직접 가져오셔야 합니다.
  • API가 없습니다. Python에서 스크립팅이 필요하면 UVR을 쓰세요.
  • DAW 플러그인이 없습니다. Logic을 떠나지 않고 Logic 안에서 보컬 제거 트랙을 받고 싶다면 Fadr가 그걸 합니다. 저희는 못 합니다.

실제 사용법 — 단계별

작업 가이드를 요청하셨으니, "노래가 있다"에서 "6개 스템이 있다"까지의 전체 경로를 적어 두겠습니다.

1단계. aistemsplitter.org 로 이동. 구글 계정으로 로그인. 무료 처리 시간 10분 이 주어집니다 — 신용카드도, 백그라운드에서 줄어드는 가짜 트라이얼 타이머도 없습니다.

2단계. 오디오 파일을 업로더에 드래그하세요. 지원 포맷: MP3, WAV, FLAC, M4A. 파일당 약 100 MB 또는 약 20분까지.

3단계. 스템 모드를 고르세요. 4 스템(보컬 / 드럼 / 베이스 / other)은 더 빠르고 대부분의 다른 도구가 제공하는 형태와 같습니다. 6 스템(기타와 피아노 추가)은 앞서 언급한 피아노 문제에 신경 쓰는 경우 선택하실 모드입니다.

4단계. 시작을 누르세요. 프로그레스 바는 가짜 0–100 애니메이션이 아니라 실시간으로 움직입니다. 3–4분 길이의 일반적인 곡은 저희 인프라에서 1분 안에 끝납니다.

5단계. 끝나면 모든 스템마다 자체 플레이어와 자체 다운로드 버튼이 생깁니다. 솔로, 뮤트, 원곡과 A/B 비교가 가능하고, 6개 전체를 WAV ZIP으로 한 번에 받을 수도 있습니다.

이 시점에서, 보컬을 솔로하면 보컬이 완전히 격리돼 들려야 하고, 보컬을 제외한 전부를 솔로하면 보컬이 전혀 들리지 않아야 합니다. 그렇지 않다면 지원 이메일로 알려주세요 — 저희가 가장 신경 쓰는 실패 모드입니다.

6단계 (선택). 무료 크레딧이 바닥났나요? 크레딧 팩은 $5에 50분($0.10/분)이며, 크레딧은 만료되지 않습니다. 구독제가 없습니다. 올해 한 곡만 처리하셨다면, 그 $5 중에서 4센트를 쓰신 셈입니다.


비교 표

시작할 때 누가 줬으면 했던 그 표입니다.

도구무료 출력유료 최저가스템 수포맷속도솔직한 평가
LALAL.AI평생 10분크레딧 팩 ~$15부터최대 10WAV / MP3~1분UI는 깔끔, 무료 티어는 고통
Moises월 5트랙, 2 스템연 결제 시 월 $3.99유료 5MP3 (무료), WAV (유료)~1–2분진짜 구독할 거면 좋음
vocalremover.org무료, 로그인 불필요, 5 스템멤버십 등급최대 5MP3 / WAV1분 미만노래방 용도 최고의 무료 옵션
Voice.ai무료, 앱 설치 필요n/a2–4앱 필요가변마케팅 > 실제
Fadr후한 무료 티어연 $5016 (창의적 분할)WAV~1분프로듀서에게 최고
UVR (로컬)영원히 무료무료모델에 따라 다름 (보통 6)WAV당신의 GPU설치만 할 수 있다면 최고 품질
AI Stem Splitter가입 시 10분$5 / 50분, 만료 없음6 (htdemucs)WAV1분 미만htdemucs를 설치 없이 가끔 쓰고 싶은 사용자에게 최적

친구에게 해 줄 조언

오늘 밤 노래방 트랙 하나만 자르고 다시는 안 할 거면: vocalremover.org. 더 읽지 마세요.

Python을 설치할 수 있고 이걸 많이 할 거면: UVR. 무료에 로컬, 이걸 이길 건 없습니다.

DAW 안에서 사는 프로듀서라면: Fadr + 플러그인.

6 스템을, 1분 안에, WAV로, 아무것도 구독하지 않고 받고 싶다면: AI Stem Splitter — 정확히 이 경우를 위해 제가 만든 것입니다.


제가 배운 것

세 가지, 잊기 전에 적어 두는 메모:

대부분의 도구가 스템 수 경쟁을 합니다. "16 스템"이라는 마케팅 문구가 잘 팔립니다. 좋은 4 스템 분리와 나쁜 16 스템 분리 사이의 실제 품질 차이는 어마어마합니다. 스템 수는 품질이 아닙니다.

무료 티어가 곧 제품입니다. 제가 시도한 모든 유료 플랜은, 결제하기 전에는 들을 수 없는 품질을 팔았습니다. 제가 신뢰하는 도구는, 가입 전에 제 곡으로 결과를 들려주는 도구들입니다. 그건 제 사이트에서 의도적으로 한 선택이고, 이 목록의 모든 경쟁자에 대해 단 하나만 바꿀 수 있다면 바로 그 점일 겁니다.

품질 없는 속도는 느리고 깔끔한 것보다 나쁩니다. 보컬 스템에 드럼 번짐을 남기는 30초짜리 분리는 쓸 수 없습니다. 그렇지 않은 90초짜리 분리는 금입니다. 무엇이 벤치마크되고 있는지 잘 보세요.

노트는 여기까지입니다.

노래 한 곡을 웹페이지에 던져 넣고, DAW를 여는 것보다 빠르게 깔끔한 6 스템을 받아 가는 날은 이미 와 있습니다. 다만 모든 도구에 똑같이 와 있는 건 아닙니다.

모든 게시물

작성자

avatar for AI Stem Splitter Team
AI Stem Splitter Team

카테고리

    더 많은 게시물

    AI Stem Splitter로 연습용 백킹 트랙 만드는 법

    AI Stem Splitter로 연습용 백킹 트랙 만드는 법

    '내 악기만 빠진' 백킹 트랙을 만드는 실전 워크플로 — 모델 선택(4-stem vs 6-stem), 보컬·기타·베이스·드럼별 단계, 분리가 잘 안 되는 곡, 그리고 템포를 늦추는 방법까지 다룹니다.

    avatar for AI Stem Splitter Team
    AI Stem Splitter Team
    2026/05/18
    htdemucs vs BS-RoFormer vs Spleeter: 2026 음원 분리 벤치마크

    htdemucs vs BS-RoFormer vs Spleeter: 2026 음원 분리 벤치마크

    세 가지 주요 오픈소스 음원 분리 모델의 실용적 비교 — SDR 점수, 추론 비용, 실제 지연 시간, 그리고 각 모델이 프로덕션에서 정말 의미 있는 순간을 다룹니다.

    avatar for AI Stem Splitter Team
    AI Stem Splitter Team
    2026/04/28
    How to Remove Vocals from Any Song: A Beginner's Step-by-Step Guide (2026)

    How to Remove Vocals from Any Song: A Beginner's Step-by-Step Guide (2026)

    Step-by-step guide to removing vocals from any song with AI. No software to install, no signup for your first try. Get a clean instrumental in under 90 seconds.

    avatar for AI Stem Splitter Team
    AI Stem Splitter Team
    2026/05/18